Варианты сотрудничества

Планирование биомедицинских исследований и методология

Правильный дизайн эксперимента на старте экономит до 80% времени и бюджета при обработке результатов. Помогаем перевести биологическую идею в строгий научный протокол, минимизируя систематические ошибки (biases) и оптимизируя ресурсы.

• Дизайн исследования: Помощь в выборе типа исследования.
• Расчет объема выборки (Power Analysis): Определение минимального объема выборки для достижения статистической значимости.
• Формулирование гипотез: Перевод биологических и медицинских вопросов на строгий язык статистических гипотез, формулирование PICO/PECO.
• Составление Статистического анализа плана (SAP — Statistical Analysis Plan): До начала сбора данных мы фиксируем правила игры. Наличие SAP — жесткое требование ведущих журналов, исключающее манипуляцию данными (p-hacking).
• Разработка протокола: Помощь в написании методологического раздела для заявок на гранты (РНФ, государственные задания) и этических комитетов.

Организация сбора, валидации и хранения данных

Помогаем избавиться от хаоса в таблицах Excel и создаем защищенную, структурированную цифровую среду для вашего проекта.

• Разработка индивидуальных баз данных: Создание структуры хранения под специфику вашего исследования.
• Локальный веб-интерфейс: Развертывание удобных электронных индивидуальных регистрационных карт (eCRF). Ввод данных осуществляется через браузер на локальном сервере института.
• Автоматическая валидация: Настройка системы логического контроля при вводе (например, запрет на ввод нереалистичных значений).
• Безопасность и бэкапы: Обеспечение разграничения прав доступа и ежедневное резервное копирование для защиты от потери данных.

Биомедицинский анализ данных

Подготовка данных к анализу, описательный, статистический анализ, машинное обучение, визуализация, интерпретация результатов и подготовка к публикации.

• Классическая биостатистика: Описательный анализ данных, оценка распределений, параметрические и непараметрические тесты, анализ выживаемости, анализ временных рядов.
• Многомерный анализ и машинное обучение: Поиск паттернов с помощью кластеризации, построение прогностических, диагностических и иных математических моделей (регрессия, случайные леса, градиентный бустинг, нейронные сети).
• Визуализация: Создание любых графиков и схем для публикаций и отчетов.

Форматы взаимодействия:

• Разовые консультации: Экспресс-аудит вашего готового плана исследования;
• Проектное участие: Полноценное включение нашего сотрудника в состав исполнителей гранта или НИР;
• Работа со сторонними организациями: на коммерческой основе и/или по договорам с учреждениями;
• Выполнение заказов от физических и юридических лиц: на коммерческой основе по договору.

Преимущества работы с нами

• Профессиональный стек: Мы используем R, Python, SQLite, PostgreSQL и Docker, что гарантирует воспроизводимость исследований. Организуем агентный подход к работе над научным проектом с использованием LLM.
• Понимание научной области: Мы говорим на одном языке с медиками и биологами.
• Институциональная безопасность: Данные не уходят на сторонние облачные сервисы и хранятся внутри закрытого контура института.

Контакты

197376 Санкт-Петербург ул. проф. Попова 15/17

Телефон: +7 (812) 499–15–49

e-mail: ai@influenza.spb.ru