Описание проекта
Разработка метода краткосрочного прогнозирования эпидемической ситуации в организованных коллективах с целью повышения эффективности профилактических мероприятий и снижения заболеваемости. Проект реализуется в сотрудничестве с Федеральным государственным казенным учреждением «Главный центр государственного санитарно-эпидемиологического надзора (специального назначения)» Министерства обороны Российской Федерации и с Федеральным государственным бюджетным учреждением «Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт физической культуры».
Публикации
Использование методов машинного обучения для прогнозирования инфекционной заболеваемости
Авторы: А.В. Голубков, А.С. Кучеров, М.П. Гаврилова, И.И. Токин, В.В. Цветков и др.
Источник: Военно-медицинский журнал. 2023;344(9):35-41.
Подробнее
В статье приведены сведения об этапах развития технологий искусственного интеллекта, представлены классификация и актуальные аспекты использования методов машинного обучения в различных областях профессиональной деятельности. Данные методы широко используются в клинической медицине. В медико - профилактическом деле методы машинного обучения применяются крайне редко в силу особенностей ряда факторов внешней среды, взаимодействия макро - и микроорганизмов, качества и достоверности большого числа обрабатываемых данных. Все это существенно повышает сложность использования указанных методов при прогнозировании инфекционной заболеваемости. Представлены предварительные результаты собственных исследований, посвященных разработке новых методов прогнозирования уровня и подъема заболеваемости острыми респираторными инфекциями в организованных коллективах с помощью одной из технологий машинного обучения - градиентного бустинга.
Патенты
Ежедневная заболеваемость острыми респираторными инфекциями воспитанников Нахимовского военно-морского училища в 2017-2019 гг.
Авторы: А.В. Голубков, М.П. Гаврилова, А.С. Кучеров, И.И. Токин, В.В. Цветков и др.
Источник: Свидетельство о государственной регистрации базы данных RU 2024621061. 2024.
Подробнее
База данных (БД) содержит результаты ежедневной заболеваемости в учебных группах и классах острыми респираторными инфекциями воспитанников Нахимовского военно-морского училища в период с 1 января 2017 года по 31 декабря 2019 года. БД предназначена для оценки внутригодовой динамики и распространенности заболеваемости в малых организованных коллективах довузовских учебных заведений Министерства обороны Российской Федерации и может быть использована специалистами центров государственного санитарно-эпидемиологического надзора Министерства обороны Российской Федерации, Министерства здравоохранения, Роспотребнадзора, организаторами здравоохранения, врачами-эпидемиологами и врачами-педиатрами. БД позволяет: определить и количественно оценить распространение и уровни заболеваемости острыми респираторными инфекциями в группах и классах воспитанников довузовских учебных заведений Министерства обороны Российской Федерации; прогнозировать заболеваемость острыми респираторными инфекциями и гриппом в группах и классах воспитанников довузовских учебных заведений Министерства обороны Российской Федерации. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Windows ХР и более поздние версии.