Описание метода
Метод «ФП Тест» представляет собой модель машинного обучения на базе градиентного бустинга. Для определения стадии фиброза печени с помощью метода «ФП Тест» не требуется приобретение дорогостоящего оборудования или проведения дополнительных исследований, достаточно результатов рутинного клинического обследования больного с определением возраста, роста, веса и индекса массы тела, а также уровней тромбоцитов, аланинаминотрансферазы (АЛТ), аспартатаминотрансферазы (АСТ), гамма-глутамилтранспептидазы (ГГТ) и общего билирубина
Определение стадии фиброза печени с помощью метода «ФП Тест» может быть рекомендовано больным хроническим вирусным гепатитом С. Исследование не должно проводиться пациентам с острым гепатитом любой этиологии, а также пациентам с хронической HCV-инфекцией в период обострения заболевания. В настоящее время другие абсолютные противопоказания для проведения исследования не известны. Относительными противопоказаниями, способными исказить результаты исследования, являются иные медицинские состояния, которые могут сопровождаться тромбоцитопенией.
Точность метода
«Золотым стандартом» диагностики стадии фиброза, цирроза печени и степени активности хронического гепатита является патоморфологическое исследование биоптата печени.
Точность метода для диагностики 3-4 стадии фиброза печени в сравнении с биопсией печени у пациентов с хронической HCV-инфекцией составляет 80,6% (чувствительность 66,7%, специфичность 94,4 %).
Трактовка результатов
Результатом исследования «ФП Тест» является расчетный индекс фиброза печени. Индекс представляет собой число в интервале от 0 до 1. Значение индекса более 0.5 соответствует положительному результату теста (наличие у пациента 3-4 стадии фиброза печени). Значение индекса менее 0.5 соответствует отрицательному результату теста (отсутствие у пациента 3-4 стадии фиброза печени). Вероятность получения правильного ответа теста зависит от значения индекса. Так чем больше 0.5 или меньше 0.5 значение индекса, тем выше вероятность получения правильного положительного или правильного отрицательного результатов теста, соответственно.
Публикации
Machine learning model for diagnosing the stage of liver fibrosis in patients with chronic viral hepatitis C
Авторы: Tsvetkov V., Tokin I., Lioznov D.
Источник: Preprints 2021, 2021020488
https://doi.org/10.20944/preprints202102.0488.v1
Подробнее
Aim. The purpose of the work was the development of a machine learning model for diagnosing the stage of liver fibrosis in patients with chronic viral hepatitis C according to the data of routine clinical examination.
Materials and methods. A total of 1240 patients with chronic viral hepatitis C was examined. A set of data obtained from 689 patients balancing by the stage of liver fibrosis was used for developing and testing machine learning models. 9 routine clinical parameters were selected as the most important predictors for determining the likelihood of liver fibrosis the 3–4 stages presence: age, height, weight and body mass index of the patient, the number of platelets in the clinical blood test, levels of alanine transaminase, aspartate transaminase, gamma-glutamyltransferase, and total bilirubin in a biochemical blood test.
Results. The accuracy of the developed method for determining the 3–4 stages of liver fibrosis in patients with chronic viral hepatitis C in comparison with the «gold standard» of diagnosis (liver biopsy) was 80.56% (95% CI: 69.53–88.94%), sensitivity — 66.67%, specificity — 94.44%.
Conclusion. The developed method is an alternative to more expensive and geographically inaccessible studies. The method does not require the purchase of additional equipment or software, as well as additional laboratory tests, when used in real clinical practice. The introduction of the method into clinical practice can help to solve the problem of low material and territorial availability of diagnostic tests and allow determining the stage of liver fibrosis in patients with chronic viral hepatitis C.
Оценка информативности нового диагностического метода на основе искусственной нейронной сети для определения стадии фиброза печени у пациентов с хроническим вирусным гепатитом С
Авторы: В.В. Цветков, И.И. Токин, А.Ю. Ковеленов, С.А. Позднякова
Источник: статья принята к публикации
Подробнее
Цель. Провести оценку показателей информативности нового метода диагностики «ФП Тест» версии 1.0 для определения 3–4 стадии фиброза печени у пациентов с хроническим вирусным гепатитом С.
Материалы и методы. Новый метод диагностики «ФП Тест» разработан на основе искусственной нейронной сети с использованием технологий глубокого обучения. Для формирования обучающей и тестовой выборок в исследование было включено 809 пациентов с хроническим вирусным гепатитом С. В обучающую выборку случайным образом был отобран 291 пациент, в тестовую — 76 пациентов. В качестве стандартного метода диагностики стадии фиброза печени по шкале Metavir всем пациентам тестовой выборки проводилась пункционная биопсия печени. Фиброз печени 0–2 стадии был выявлен у 51,32 % больных тестовой выборки, фиброз печени 3–4 стадии — у 48,68 % пациентов. Для проведения сравнительной оценки информативности малоинвазивных тестов проводился расчет индексов APRI и FIB–4.
Результаты. Точность метода «ФП Тест» версии 1.0 для диагностики 3–4 стадии фиброза печени составила 78,95 %, чувствительность — 70,27 %, специфичность — 87,18 %. Показатели информативности расчетных индексов для выявления фиброза печени 3–4 стадии составили: APRI (точность — 68,42 %, чувствительность — 54,05 %, специфичность — 82,05 %), FIB–4 (точность — 75,00 %, чувствительность — 67,58 %, специфичность — 82,05 %). Значения площади под ROC–кривой для классификации пациентов в зависимости от наличия или отсутствия фиброза печени 3–4 стадии составили: «ФП Тест» версии 1.0 (AUC = 0,77), APRI (AUC = 0,77), FIB–4 (AUC = 0,81).
Заключение. Новый диагностический метод «ФП Тест» является простым, доступным и информативным тестом для определения фиброза печени 3–4 стадий у пациентов с хроническим вирусным гепатитом С.
Оценка информативности нового диагностического метода «ФП Тест» для определения степени активности гепатита у пациентов с хронической HCV–инфекцией
Авторы: В.В. Цветков, И.И. Токин, А.Ю. Ковеленов, С.А. Позднякова
Источник: ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2020;12(1):91-96.
https://doi.org/10.22328/2077-9828-2020-12-1-91-96
Подробнее
Цель. Провести оценку показателей информативности нового метода диагностики «ФП Тест» версии 1.0 для определения умеренной/тяжелой степени активности гепатита у пациентов с хронической HCV–инфекцией.
Материалы и методы. В исследование включено 304 больных хронической HCV–инфекцией. В обучающую выборку случайным образом было отобрано 184 пациента, в тестовую — 120 пациентов. В качестве стандартного метода диагностики активности гепатита всем пациентам проводилась пункционная биопсия печени с расчетом индекса гистологической активности по шкале Knodell. Минимальная/низкая степень активности гепатита (ИГА 0–8 баллов) была выявлена у 46,38 % больных, умеренная/тяжелая степень активности гепатита (ИГА 9–18 баллов) — у 53,62 % пациентов.
Результаты. Точность метода «ФП Тест» версии 1.0 для диагностики умеренной/тяжелой степени активности гепатита составила 79,17 %, чувствительность — 78,46 %, специфичность — 80,00 %. Значения площади под ROC–кривой для классификации пациентов в зависимости от наличия или отсутствия умеренной/тяжелой степени активности гепатита составили: «ФП Тест» версии 1.0 (AUC = 0,84, cut-off value = 0,52), определение уровня АЛТ (AUC = 0,74, cut-off value = 61,40 Ед / л), определение уровня АСТ (AUC = 0,76, cut-off value = 39,00 Ед / л).
Заключение. Новый диагностический метод «ФП Тест» является простым, доступным и информативным тестом для определения умеренной/тяжелой степени активности гепатита у пациентов с хронической HCV–инфекцией.
Правила
Результаты исследования «ФП Тест» должны оцениваться врачом-специалистом с учетом других результатов клинико-лабораторного обследования пациента.